Ang kahulugan ng posibilidad ng pangunahin

Ano ang Posisyong Posibilidad?

Ang isang posibilidad na posibilidad, sa mga istatistika ng Bayesian, ay binago o na-update na posibilidad ng isang kaganapan na naganap pagkatapos isinasaalang-alang ang mga bagong impormasyon. Ang posibilidad ng posterior ay kinakalkula sa pamamagitan ng pag-update ng naunang posibilidad gamit ang teorem ng Bayes. Sa mga istatistika, ang posibilidad ng posterior ay ang posibilidad ng kaganapan Isang naganap na nangyari sa pangyayaring B na nangyari.

Mga Key Takeaways

Ang posibilidad ng posterior, sa mga estadistika ng Bayesian, ay binago o na-update na posibilidad ng isang kaganapan na naganap pagkatapos isinasaalang-alang ang mga bagong impormasyon.Ang posibilidad ng posterior ay kinakalkula sa pamamagitan ng pag-update ng naunang posibilidad gamit ang teorem.Ang mga statistic na termino, ang posibilidad ng posterior ay ang posibilidad ng kaganapan Isang naganap na ibinigay na kaganapan B ay nangyari.

Formula ng Teorya ng Bayes

Ang pormula upang makalkula ang isang posibilidad na posibilidad ng isang naganap na ibinigay na B:

$\begin{matrix} P (A ∣ B) = \frac{P (A \cap B)}{P (B)} = \frac{P (A) \times P (B ∣ A)}{P (B)} \\ kung saan: \\ A, B = mga kaganapan \\ (B) = mas malaki kaysa sa zero \\ P (B ∣ A) = ang posibilidad ng B naganap na ibinigay na ang A ay totoo \\ P (B) at P (B) = ang mga posibilidad ng A nagaganap at B nagaganap nang nakapag-iisa sa bawat isa \end{matrix} \ simulan {aligned} & P (A \ mid B) = \ frac {P (A \ cap B)} {P (B)} = \ frac {P (A) beses P (B \ mid A)} { P (B)} \ & \ textbf {kung saan:} \ & A, B = \ text {event} \ & (B) = \ text {mas malaki kaysa sa zero} \ & P (B \ mid A) = \ teksto {ang posibilidad ng B naganap na ibinigay na ang A ay totoo} \ & P (B) text {at} P (B) = \ text {ang mga posibilidad ng Isang nagaganap at B naganap nang nakapag-iisa sa bawat isa} \ \ end { nakahanay}$ P (A∣B) = P (B) P (A∩B) = P (B) P (A) × P (B∣A) kung saan: A, B = mga kaganapan (B) = mas malaki kaysa sa zeroP (B∣A) = ang posibilidad ng naganap na B na ibinigay na ang A ay totooP (B) at P (B) = ang mga posibilidad ng isang nagaganap at B naganap nang malaya sa bawat isa

Ang posibilidad ng posterior ay sa gayon ang nagreresultang pamamahagi, P (A | B).

Ano ang Sinasabi sa Iyo ng Posterior Posibilidad?

Ang teorem ng Bayes ay maaaring magamit sa maraming mga aplikasyon, tulad ng gamot, pananalapi, at ekonomiya. Sa pananalapi, ang teorema ng Bayes ay maaaring magamit upang mai-update ang isang nakaraang paniniwala sa sandaling makuha ang bagong impormasyon. Ang naunang posibilidad ay kumakatawan sa orihinal na pinaniniwalaan bago ipakilala ang mga bagong ebidensya, at isinasaalang-alang ang posibilidad ng posterior na ito ng bagong impormasyon.

Ang mga namamahagi ng posibilidad ng pangunahin ay dapat na isang mas mahusay na pagmuni-muni ng pinagbabatayan na katotohanan ng isang proseso ng pagbuo ng data kaysa sa naunang posibilidad dahil kasama ng posterior ang maraming impormasyon. Ang posibilidad ng posterior ay maaaring maging isang bago para sa isang bagong na-update na posibilidad ng posterior dahil ang bagong impormasyon ay lumitaw at isinama sa pagsusuri.

Halimbawa ng Posterior Posibilidad

Bilang isang simpleng halimbawa upang maisip ang posibilidad ng posterior posibilidad, ipagpalagay na mayroong tatlong ektarya ng lupa na may mga label na A, B at C. Ang isang acre ay may reserbang langis sa ilalim ng ibabaw nito, habang ang iba pang dalawa ay hindi. Ang naunang posibilidad ng langis sa acre C ay isang-katlo o 33%. Ang isang pagsubok ng pagbabarena ay isinasagawa sa acre B, at ang mga resulta ay nagpapahiwatig na walang langis ang naroroon sa lokasyon. Sa acre B na tinanggal, ang posibilidad na posibilidad ng acre C na naglalaman ng langis ay nagiging 0.5, o 50%.

Talaan ng mga Nilalaman: