Ano ang Spurious Korelasyon
Sa mga istatistika, ang isang galit na galit na ugnayan, o kalapitan, ay tumutukoy sa isang koneksyon sa pagitan ng dalawang variable na lumilitaw na sanhial ngunit hindi. Ang mga galit na relasyon ay madalas na may hitsura ng isang variable na nakakaapekto sa isa pa. Ang nakakainis na ugnayan na ito ay madalas na sanhi ng isang pangatlong kadahilanan na hindi maliwanag sa oras ng pagsusuri, kung minsan ay tinatawag na isang nakakaligalig na kadahilanan.
Mga Key Takeaways
- Ang Galit na Korelasyon, o pagkasuklam, ay kapag ang dalawang mga kadahilanan ay lilitaw na may kaugnayan sa kaswal ngunit hindi. Ang hitsura ng isang relasyon na sanhi ay madalas dahil sa magkaparehong kilusan sa isang tsart na lumiliko o sanhi ng isang pangatlong "confounding" factor.Spurious Correlation ay madalas na sanhi ng maliit na mga sukat ng sample o di-makatwirang mga pagtatapos.
Paano Gumagana ang Spurious Korelasyon
Kung ang dalawang random na variable ay sinusubaybayan ang bawat isa nang malapit sa isang graph, madaling maghinala ng ugnayan, o isang relasyon sa pagitan ng dalawang mga kadahilanan, kung saan ang isang pagbabago ay nakakaapekto sa isa pa. Ang pagtabi ng "sanhi, " ibang paksa, ang pagmamasid na ito ay maaaring humantong sa mambabasa ng tsart upang maniwala na ang paggalaw ng variable A ay naiugnay sa kilusan sa variable B o kabaligtaran. ngunit kung minsan, sa mas malapit na istatistika na pagsusuri, ang nakahanay na mga paggalaw ay nagkataon o sanhi ng isang pangatlong kadahilanan na nakakaapekto sa unang dalawa. Ito ay isang nakasisilaw na ugnayan. Ang pananaliksik na ginawa gamit ang maliit na halimbawang laki o di-makatwirang mga pagtatapos ay tiyak na madaling kapitan ng pagkakawala.
Halimbawa ng Spurious Correlations
Hindi masyadong mahirap na matuklasan ang mga kagiliw-giliw na ugnayan. Marami ang magpapalabas. Para sa mga male species sa Wall Street, dalawang sikat na magagalitang ugnayan ay nagsasangkot sa mga kababaihan at sports. Ang nagmula sa 1920s ay ang teorya ng haba ng palda, na humahawak na ang mga haba ng palda at direksyon ng stock market ay nakakaugnay. Kung ang haba ng palda ay mahaba, nangangahulugan ito na bababa ang stock market; kung sila ay maikli, ang merkado ay aakyat. Sa bandang huli ng Enero mayroong pag-uusap tungkol sa tinatawag na Super Bowl na tagapagpahiwatig, na nagmumungkahi na ang isang panalo ng koponan ng AFC ay malamang na nangangahulugang ang stock market ay bababa sa darating na taon, samantalang ang isang tagumpay ng koponan ng NFC ay naglalarawan ng pagtaas sa merkado. Mula noong 1966, ang tagapagpahiwatig ay nagkaroon ng isang rate ng kawastuhan ng 80%. Ito ay isang masaya piraso ng pag-uusap ngunit marahil hindi isang bagay na seryosong tagapayo sa pananalapi ay inirerekumenda bilang isang diskarte sa pamumuhunan para sa mga kliyente.
Narito ang ilang higit pang mga halimbawa ng mga karaniwang nakasisilaw na ugnayan:
- Ang mga pagkalunod ay tumataas kapag tumataas ang mga benta ng sorbetes. Ito ay maaaring tila na ang pagtaas ng benta ng sorbetes ay nagdudulot ng higit na pagkalunod, ngunit sa katotohanan, ang pagtaas ng init ay maaaring maging sanhi ng maraming tao na lumangoy, pati na rin bumili ng mas maraming sorbetes. Ang rate ng pagpatay sa US mula 2006-2011 ay bumaba sa parehong rate ng Microsoft Internet Explorer paggamit.Executives na nagsasabing mangyaring at maraming salamat sa madalas na masisiyahan sa mas mahusay na pagbabahagi ng pagganap.Ang mga taong nagsusuot ng gear ng koponan ng Oakland Raiders ay mas malamang na gumawa ng mga krimen.
Paano Makakakita ng Spurious Correlations
Ang mga istatistika at iba pang mga siyentipiko na nagsasuri ng data ay dapat na magbantay para sa mga galit na relasyon sa lahat ng oras. Maraming mga pamamaraan na ginagamit nila, kabilang ang:
- Pagtitiyak ng isang wastong sample ng kinatawan.Nagtataglay ng isang sapat na sukat ng sample.Pag-iingat sa mga di-makatwirang pagtatapos.Pagkontrol ng maraming mga variable sa labas hangga't maaari.Upagpapalit ng isang null hypothesis at pagsuri para sa isang malakas na p-halaga.
