Pamantayang Pamantasan kumpara sa Pagkakaiba-iba: Isang Pangkalahatang-ideya
Ang standard na paglihis at pagkakaiba-iba ay maaaring pangunahing mga konsepto sa matematika, ngunit ang mga ito ay may mahalagang papel na ginagampanan sa buong sektor ng pananalapi, kabilang ang mga lugar ng accounting, economics, at pamumuhunan. Sa huli, halimbawa, ang isang matatag na pagkaunawa sa pagkalkula at pagpapakahulugan ng dalawang mga sukat na ito ay mahalaga para sa paglikha ng isang epektibong diskarte sa kalakalan.
Ang standard na paglihis at pagkakaiba-iba ay kapwa natutukoy sa pamamagitan ng paggamit ng ibig sabihin ng pangkat ng mga numero na pinag-uusapan. Ang ibig sabihin ay ang average ng isang pangkat ng mga numero, at ang pagkakaiba-iba ay sumusukat sa average na degree na kung saan ang bawat numero ay naiiba sa ibig sabihin. Ang lawak ng pagkakaiba-iba ay tumutugma sa laki ng pangkalahatang hanay ng mga numero - nangangahulugang ang pagkakaiba-iba ay mas malaki kung mayroong mas malawak na hanay ng mga numero sa pangkat, at ang pagkakaiba-iba ay mas kaunti kung mayroong mas makitid na hanay ng mga numero.
Karaniwang lihis
Ang standard na paglihis ay isang istatistika na tumingin sa kung gaano kalayo mula sa ibig sabihin ng isang pangkat ng mga numero, sa pamamagitan ng paggamit ng parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba. Ang pagkalkula ng pagkakaiba-iba ay gumagamit ng mga parisukat dahil ang timbang nito ay mas mabigat kaysa sa data na malapit sa ibig sabihin. Pinipigilan din ng pagkalkula na ito ang mga pagkakaiba sa itaas ng ibig sabihin mula sa pagkansela ng mga nasa ibaba, na kung minsan ay maaaring magresulta sa isang pagkakaiba-iba ng zero.
Ang standard na paglihis ay kinakalkula bilang parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba sa pamamagitan ng pag-isip ng pagkakaiba-iba sa pagitan ng bawat punto ng data na nauugnay sa kahulugan. Kung ang mga puntos ay higit pa mula sa ibig sabihin, mayroong isang mas mataas na paglihis sa loob ng petsa; kung mas malapit sila sa ibig sabihin, mayroong isang mas mababang paglihis. Kaya't ang mas kumalat sa pangkat ng mga numero, mas mataas ang karaniwang paglihis.
Upang makalkula ang karaniwang paglihis, idagdag ang lahat ng mga puntos ng data at hatiin sa bilang ng mga puntos ng data, kalkulahin ang pagkakaiba-iba para sa bawat punto ng data at pagkatapos ay hanapin ang parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba.
Pagkakaiba-iba
Ang pagkakaiba-iba ay ang average ng mga parisukat na pagkakaiba-iba mula sa ibig sabihin. Upang malaman ang pagkakaiba-iba, kalkulahin muna ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto at kahulugan; pagkatapos, parisukat at average ang mga resulta.
Halimbawa, kung ang isang pangkat ng mga numero ay umaabot mula 1 hanggang 10, magkakaroon ito ng isang kahulugan ng 5.5. Kung parisukat at average ang pagkakaiba sa pagitan ng bawat numero at ang ibig sabihin, ang resulta ay 82.5. Upang malaman ang pagkakaiba-iba, ibawas ang 82.5 mula sa ibig sabihin, na 5.5 at pagkatapos ay hatiin ni N, na kung saan ay ang halaga ng mga numero, (sa kasong ito 10) minus 1. Ang resulta ay isang pagkakaiba-iba ng tungkol sa 9.17. Ang karaniwang paglihis ay ang parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba upang ang karaniwang paglihis ay magiging tungkol sa 3.03.
Gayunpaman, dahil sa squaring na ito, ang pagkakaiba-iba ay wala sa parehong yunit ng pagsukat bilang ang orihinal na data. Ang pagkuha ng ugat ng pagkakaiba-iba ay nangangahulugang ang karaniwang paglihis ay naibalik sa orihinal na yunit ng panukala at samakatuwid ay mas madaling masukat.
Mga Espesyal na Pagsasaalang-alang
Para sa mga negosyante at analyst, ang dalawang konsepto na ito ay pinakamahalaga dahil ang karaniwang paglihis ay ginagamit upang masukat ang seguridad at pagkasumpungin sa merkado, na kung saan ay gumaganap ng malaking papel sa paglikha ng isang kumikitang diskarte sa kalakalan.
Ang karaniwang paglihis ay isa sa mga pangunahing pamamaraan na ginagamit ng mga analyst, tagapamahala ng portfolio, at tagapayo upang matukoy ang panganib. Kung ang grupo ng mga numero ay mas malapit sa ibig sabihin, ang pamumuhunan ay hindi gaanong mapanganib; kapag ang pangkat ng mga numero ay higit pa mula sa ibig sabihin, ang pamumuhunan ay may higit na panganib sa isang potensyal na mamimili.
Ang mga seguridad na malapit sa kanilang mga pamamaraan ay nakikita na hindi gaanong mapanganib, dahil mas malamang na magpatuloy sila sa pag-uugali tulad nito. Ang mga security na may malalaking saklaw ng kalakalan na may posibilidad na mag-spike o magbago ng direksyon ay riskier. Sa pamumuhunan, ang panganib sa sarili ay hindi isang masamang bagay, dahil ang riskier ang seguridad, ang mas malaking potensyal para sa isang payout pati na rin ang pagkawala. (Para sa nauugnay na pagbabasa, tingnan ang "Ano ang Pamantayang Pagsukat ng Pamantayang Sa isang Portfolio?")
Mga Key Takeaways
- Tinitingnan ng karaniwang paglihis kung paano kumalat ang isang pangkat ng mga numero mula sa ibig sabihin, sa pamamagitan ng pagtingin sa parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba.Ang pagkakaiba-iba ay sumusukat sa average na degree na kung saan ang bawat punto ay naiiba sa ibig sabihin — ang average ng lahat ng mga puntos ng data. Ang mga konsepto ay kapaki-pakinabang at makabuluhan sa mga mangangalakal, na gumagamit ng mga ito upang masukat ang pagkasumpungin sa merkado.
