Ano ang Mga Istatistika?
Ang mga istatistika ay isang anyo ng pagsusuri sa matematika na gumagamit ng mga nai-modelo na modelo, representasyon at synops para sa isang naibigay na hanay ng mga pang-eksperimentong data o mga pag-aaral sa totoong buhay. Mga pamamaraan sa pag-aaral ng istatistika upang mangalap, suriin, suriin at gumawa ng mga konklusyon mula sa data. Ang ilang mga panukalang istatistika ay kinabibilangan ng mga sumusunod:
- KahuluganSkewnessKurtosisVarianceAnalysis ng pagkakaiba-iba
Mga Istatistika
Mga Key Takeaways
- Mga pamamaraan ng pag-aaral ng istatistika upang makalikom, suriin, suriin, at makagawa ng mga konklusyon mula sa data.May maraming iba't ibang mga istatistika na nauukol sa kung aling sitwasyon ang kailangan mong pag-aralan. Ginagamit ang mga istatistika upang gumawa ng mas mahusay na kaalaman sa mga desisyon sa negosyo.
Pag-unawa sa Istatistika
Ang mga istatistika ay isang term na ginamit upang lagumin ang isang proseso na ginagamit ng isang analyst upang makilala ang isang set ng data. Kung ang set ng data ay nakasalalay sa isang sample ng isang mas malaking populasyon, pagkatapos ang analyst ay maaaring bumuo ng mga interpretasyon tungkol sa populasyon lalo na batay sa mga resulta ng estadistika mula sa sample. Ang pagsusuri sa istatistika ay nagsasangkot sa proseso ng pangangalap at pagtatasa ng mga data at pagkatapos ay ibubuod ang data sa isang form sa matematika.
Ginagamit ang mga istatistika sa iba't ibang disiplina tulad ng sikolohiya, negosyo, pisikal at panlipunang agham, pagkatao, pamahalaan, at pagmamanupaktura. Ang data ng istatistika ay natipon gamit ang isang sample na pamamaraan o iba pang pamamaraan. Dalawang uri ng mga istatistika na pamamaraan ay ginagamit sa pagsusuri ng data: mga istatistika ng deskriptibo at mga estadistika na mababa. Ang mga istatistika ng naglalarawan ay ginagamit upang i-synopsize ang data mula sa isang halimbawang ehersisyo ang ibig sabihin o karaniwang paglihis. Ginagamit ang mga istatistika ng mahihinuha kapag ang data ay tiningnan bilang isang subclass ng isang tiyak na populasyon.
Mga Uri ng Istatistika
Ang mga istatistika ay isang pangkalahatang, malawak na termino, kaya natural na sa ilalim ng payong mayroong umiiral na isang iba't ibang mga modelo.
Ibig sabihin
Ang isang ibig sabihin ay ang matematika average ng isang pangkat ng dalawa o higit pang mga bilang. Ang ibig sabihin para sa isang tinukoy na hanay ng mga numero ay maaaring makalkula sa maraming mga paraan, kabilang ang ibig sabihin ng aritmetika, na nagpapakita kung gaano kahusay ang ginawang isang tiyak na kalakal sa paglipas ng panahon, at ang ibig sabihin ng geometric, na nagpapakita ng mga resulta ng pagganap ng portfolio ng isang namuhunan na namuhunan sa parehong kalakal. sa parehong panahon.
Pagtatasa ng Pagkalungkot
Ang pagsusuri ng pagkadismaya ay tumutukoy sa kung saan ang mga tiyak na mga kadahilanan tulad ng mga rate ng interes, ang presyo ng isang produkto o serbisyo, o partikular na industriya o sektor na nakakaimpluwensya sa pagbabago ng presyo ng isang asset. Ito ay inilalarawan sa anyo ng isang tuwid na linya na tinatawag na linear regression.
Kakulangan
Inilalarawan ng Skewness ang antas ng isang hanay ng data ay nag-iiba mula sa karaniwang pamamahagi sa isang hanay ng mga data ng istatistika. Karamihan sa mga set ng data, kabilang ang mga pagbabalik ng bilihin at mga presyo ng stock, ay may alinman sa positibong skew, isang curve skewed patungo sa kaliwa ng average na data, o negatibong skew, isang curve skewed patungo sa kanan ng average na data.
Kurtosis
Sinusukat ng Kurtosis kung ang data ay light-tailed (hindi gaanong outlier-madaling kapitan) o mabibigat (mas higit pa kaysa sa normal na pamamahagi) kaysa sa normal na pamamahagi. Ang mga set ng data na may mataas na kurtosis ay may mabibigat na buntot, o mga outliers, na nagpapahiwatig ng mas malaking panganib sa pamumuhunan sa anyo ng paminsan-minsang ligaw na pagbabalik. Ang mga set ng data na may mababang kurtosis ay may mga light tail, o kakulangan ng mga outliers, na nagpapahiwatig ng mas kaunting panganib sa pamumuhunan.
Pagkakaiba-iba
Ang pagkakaiba-iba ay isang pagsukat ng haba ng mga numero sa isang set ng data. Ang pagkakaiba-iba ay sumusukat sa distansya ng bawat bilang sa hanay ay mula sa ibig sabihin. Ang pagkakaiba-iba ay makakatulong na matukoy ang panganib na maaaring tanggapin ng mamumuhunan kapag bumili ng isang pamumuhunan.
Binuo ni Ronald Fisher ang pagsusuri ng paraan ng pagkakaiba-iba. Ginagamit ito upang magpasya ang epekto ng mga nag-iisang variable ay may variable na umaasa. Maaari itong magamit upang ihambing ang pagganap ng iba't ibang mga stock sa paglipas ng panahon.
