Ano ang Nababagay na Kahulugan sa Estadistika?
Ang nababagay na ibig sabihin ay lumitaw kapag ang mga istatistika ng mga average ay dapat na itama upang mabayaran ang mga imbalance ng data at malalaking pagkakaiba-iba. Ang mga tagalabas na naroroon sa mga hanay ng data ay madalas na aalisin, dahil malaki ang epekto nito sa kinakalkula na paraan ng maliit na populasyon. Ang isang nababagay na kahulugan ay maaaring matukoy sa pamamagitan ng pag-alis ng mga mas malalayong numero na ito.
Mga Key Takeaways
- Ang nababagay na kahulugan ay ginagamit upang iwasto ang mga average na istatistika na may malinaw na kawalan ng timbang. Ito ay kinakalkula sa pamamagitan ng pagtanggal ng mga outliers mula sa set ng data. Ang nababagay na paraan ay kinakalkula gamit ang maramihang mga equation ng regression.Ito ay isang ginustong pamamaraan para sa karamihan sa mga propesyonal na lubos na umaasa sa mga istatistika at ang kanilang kawastuhan.Ang mga cariyaryo ay mga variable na hindi makontrol ng mananaliksik ngunit nakakaapekto pa rin sila sa mga resulta.
Paano Gumagana ang Nababagay na Kahulugan
Ang nababagay na paraan ay tinawag din na "hindi bababa sa mga parisukat na nangangahulugang" at kinakalkula gamit ang maramihang equation ng regression. Ang maramihang mga equation ng regression ay ang ginustong pamamaraan ng maraming mga mananaliksik at karamihan sa mga propesyonal sa mga tauhan sa pagkamit ng tumpak na mga resulta at impormasyon sa kanilang pag-aaral. Ang pamamaraang ito ay magbibigay ng isang mas tumpak na resulta at mas maaasahang data sa pagtatapos ng pag-aaral, at ito ay lubos na umaasa sa pamamagitan ng pang-agham, pinansiyal, at iba't ibang mga pangkat ng pananaliksik sa maraming taon.
Halimbawa, sa pag-aaral ng parehong kalalakihan at kababaihan na lumahok sa isang partikular na pag-uugali o aktibidad, maaaring kailanganin upang ayusin ang data upang mabigyan ng account ang epekto ng kasarian sa mga resulta. Nang hindi gumagamit ng nababagay na mga paraan, ang mga resulta na sa una ay tila naiugnay sa pakikilahok sa isang tiyak na aktibidad o pag-uugali ay maaaring maiiwasan ng epekto ng kasarian ng kasali.
Sa halimbawang ito, ang mga kalalakihan at kababaihan ay maituturing na mga covariates, isang uri ng variable na hindi makontrol ng mananaliksik ngunit nakakaapekto sa mga resulta ng isang eksperimento. Ang paggamit ng nababagay ay nangangahulugang pumapalit sa mga covariates upang makita kung ano ang magiging epekto ng aktibidad o pag-uugali kung walang pagkakaiba sa pagitan ng mga kasarian.
Ang paghahambing sa orihinal at nababagay na paraan ng anumang pag-aaral ay maaaring magbigay sa iyo ng isang mas mahusay na ideya ng kung gaano karaming mga indibidwal na kadahilanan ang naglalaro sa pangkalahatang pag-aaral.
Halimbawa ng isang Nababagay na Kahulugan
Isaalang-alang ang mga merkado sa pananalapi, na maaaring ayusin ang isang average na average para sa isang pagbabago ng rehimen, na siyang termino para sa pagpapalit ng isang rehimen ng gobyerno sa isa pa. Sa teorya, ang isang bagong pamahalaan ay malamang na magpakilala ng mga bagong patakaran at iba pang mga pagbabago, na paghahambing sa pagitan ng dalawang magkakaibang istilo ng gobyerno na walang kahulugan. Upang makakuha ng tumpak na mga resulta, ang data ay kailangang mai-update o nababagay nang naaayon.
Ang isa pang halimbawa kung saan ang isang nababagay na kahulugan ay kinakailangan para sa kawastuhan ay nagmula sa oras ng Dakilang Pag-urong. Noong 2009, upang mapagaan ang mga kontrol ng kapital ng mga bangko, nasuspinde ng FASB ang panuntunang mark-to-market. Sa gayon, agad na pagpapabuti ng mga sheet ng balanse ng malaking bangko. Kung sinusuri ng isang analista ang mga uso sa pagbabago ng balanse ng sheet sa 2010 para sa sampung trailing sampung taon, ang average na average ay magiging problemado at hindi tumpak.
Matapos ang suspense ng mga pamamaraan sa pag-accounting sa mark-to-market, ang mga sheet ng balanse ng mga bangko ay materyal na mas mahusay (sa papel) kaysa sa bago nila ang pagbabago sa panuntunan sa accounting. Kaya, sa isang tao lamang na tumitingin sa isang sampung taong average noong 2010, ang mga resulta ay sa halip ay skewed nang hindi inaayos ang kahulugan para sa pagbabago sa accounting-to-market accounting.
Ang paggamit ng nababagay ay nangangahulugang sa parehong mga hindi timbang na mga halimbawa at iba pang mga sitwasyon ay lubos na mababago ang kinalabasan at mga resulta, nang hindi hinihiling ang mananaliksik na simulang muli ang pag-aaral. Mayroong iba't ibang mga iba pang mga alternatibong pamamaraan na maaaring magamit sa isang pag-aaral sa pananaliksik upang makamit ang magkatulad na mga resulta, ngunit ang karamihan sa mga ito ay magiging higit na mapaghamong at gugugol sa oras.
