DEFINISYON ng Bioinformatics
Ang Bioinformatics ay ang aplikasyon ng computational na teknolohiya upang hawakan ang mabilis na lumalagong imbakan ng impormasyon na may kaugnayan sa molekular na biology. Pinagsasama ng mga Bioinformatics ang iba't ibang larangan ng pag-aaral, kabilang ang mga agham sa computer, molekular na biology, biotechnology, istatistika at engineering. Lalo na kapaki-pakinabang ito para sa pamamahala at pagsusuri ng mga malalaking hanay ng data, tulad ng mga nabuo ng mga patlang ng genomics at proteomics.
PAGBABALIK sa Bioinformatics
Habang ang larangan ng bioinformatics ay umiiral nang maraming mga dekada, ang pangunahing dahilan para sa mabilis na paglaki nito sa kasalukuyang milenyo ay nagmula sa Human Genome Project, isang landmark na pang-agham na pang-agham na proyekto na nakumpleto noong Abril 2003 na nagawa sa kauna-unahang pagkakataon ang kumpletong genetic blueprint ng isang tao.
Mga Aplikasyon ng Bioinformatics
Ang Bioinformatics ay nakakahanap ng aplikasyon sa isang lumalagong bilang ng mga lugar, tulad ng pag-uuri ng gene, pag-aaral ng expression ng gene at pagtuklas ng droga. Halimbawa, sa gamot, maaaring magamit ang mga bioinformatic upang makilala ang mga link sa pagitan ng mga tiyak na sakit at mga pagkakasunud-sunod ng gene na sanhi ng mga ito. Ang larangan ng pharmacogenomics ay gumagamit ng data ng bioinformatics upang maiangkop ang mga medikal na paggamot sa mga pasyente na kumukuha sa kanila, batay sa kanilang DNA. Ang mga bioinformatics ay maaari ding magamit upang makabuo ng mas mabisang bakuna sa pamamagitan ng pagbuo ng bago, mas malakas na mga antibodies.
Mga layunin ng Bioinformatics
Ang larangan ng bioinformatics ay may tatlong pangunahing layunin: Upang ayusin ang malawak na mga reams ng data ng molekulang biology sa isang mahusay na paraan; upang makabuo ng mga tool na tumutulong sa pagsusuri ng nasabing data; at upang bigyang-kahulugan ang mga resulta nang tumpak at may kahulugan. Ang pagdating at mabilis na pagtaas ng bioinformatics ay dahil sa napakalaking pagtaas ng kompyuter ng lakas at teknolohiya ng laboratoryo sa mga nakaraang taon. Ang mga pagsulong na ito ay posible upang maproseso at pag-aralan ang digital na impormasyon - DNA, gen at genome - sa gitna ng buhay mismo.
Tulad ng mga bioinformatics ay maaaring magamit sa anumang system na kung saan ang impormasyon ay maaaring irepresenta nang digital, maaari itong mailapat sa buong spectrum ng mga buhay na organismo, mula sa solong mga cell hanggang sa mga kumplikadong ekosistema.
Upang makakuha ng isang ideya ng mga nakakapangit na halaga ng data at impormasyon na dapat harapin ng mga bioinformatics, isaalang-alang ang genome ng tao. Ang isang genome ay isang kumpletong hanay ng DNA ng isang organismo. Ang mga molekula ng DNA ay gawa sa dalawang twisting, ipinares na strands, at bawat strand ay gawa sa mga base ng nucleotide - adenine (A), thymine (T), guanine (G), at cytosine (C). Ang genome ng tao ay naglalaman ng tungkol sa 3 bilyon ng mga base na pares. Ang pagkakasunud-sunod ng genome ay nagsasangkot sa pag-uunawa ng eksaktong pagkakasunud-sunod ng lahat ng 3 bilyon ng mga DNA nucleotides na ito, isang pag-uulat na hindi magiging posible nang walang napakalaking halaga ng lakas ng computing.
