Ano ang Tiwala sa Interval?
Ang isang agwat ng kumpiyansa, sa mga istatistika, ay tumutukoy sa posibilidad na ang isang parameter ng populasyon ay mahuhulog sa pagitan ng dalawang set na mga halaga para sa isang tiyak na proporsyon. Ang mga agwat ng kumpiyansa ay sumukat sa antas ng kawalan ng katiyakan o katiyakan sa isang paraan ng pag-sampol. Ang isang agwat ng kumpiyansa ay maaaring tumagal ng anumang bilang ng mga posibilidad, na may pinakakaraniwang pagiging isang 95% o 99% na antas ng kumpiyansa.
Ang pagitan ng kumpiyansa at antas ng kumpiyansa ay magkakaugnay ngunit hindi eksaktong pareho.
Pag-unawa sa Tiwala sa Interval
Ang mga istatistika ay gumagamit ng mga agwat ng kumpiyansa upang masukat ang kawalan ng katiyakan. Halimbawa, pinipili ng isang mananaliksik ang iba't ibang mga sample nang sapalaran mula sa parehong populasyon at kinukumpara ang agwat ng tiwala para sa bawat sample. Ang nagresultang mga database ay magkakaiba; ang ilang mga agwat ay kasama ang tunay na parameter ng populasyon at ang iba ay hindi.
Ang agwat ng Tiwala ay isang hanay ng mga halaga na malamang ay naglalaman ng isang hindi kilalang parameter ng populasyon. Ang antas ng kumpiyansa ay tumutukoy sa porsyento ng posibilidad, o katiyakan, na ang agwat ng kumpiyansa ay naglalaman ng tunay na parameter ng populasyon kapag gumuhit ka ng isang random na sample nang maraming beses. O, sa vernacular, "Kami ay 99% na tiyak ( antas ng kumpiyansa) na ang karamihan sa mga database na ito (mga agwat ng kumpiyansa) ay naglalaman ng tunay na parameter ng populasyon."
Mga Key Takeaways
- Ang isang agwat ng kumpiyansa ay kinakalkula ang posibilidad na ang isang parameter ng populasyon ay mahuhulog sa pagitan ng dalawang itinakdang mga halaga. Ang mga agwat ng pagsasaayos ay sumusukat sa antas ng kawalan ng katiyakan o katiyakan sa isang pamamaraan ng pag-sampol.Karaniwan, ang mga agwat ng kumpiyansa ay sumasalamin sa mga antas ng kumpiyansa na 95% o 99%.
Pagkalkula ng isang Tiwala sa Interval
Ipagpalagay na ang isang pangkat ng mga mananaliksik ay nag-aaral ng mga taas ng mga manlalaro ng basketball sa high school. Ang mga mananaliksik ay kumuha ng isang random na sample mula sa populasyon at nagtatag ng isang ibig sabihin ng taas na 74 pulgada. Ang ibig sabihin ng 74 pulgada ay isang punto na tinantya ng ibig sabihin ng populasyon. Ang isang punto na tinantya sa sarili nito ay may limitadong pagiging kapaki-pakinabang dahil hindi nito inihayag ang kawalan ng katiyakan na nauugnay sa pagtatantya; wala kang magandang pakiramdam kung gaano kalayo ang halimbawang ito ng 74-inch sample na ito ay maaaring mula sa ibig sabihin ng populasyon. Ang nawawala ay ang antas ng kawalan ng katiyakan sa nag-iisang halimbawang ito.
Ang mga agwat ng kumpiyansa ay nagbibigay ng mas maraming impormasyon kaysa sa mga pagtatantya ng punto. Sa pamamagitan ng pagtaguyod ng isang 95% na agwat ng kumpiyansa gamit ang ibig sabihin at standard na paglihis ng sampol, at sa pag-aakalang isang normal na pamamahagi bilang kinatawan ng curve ng kampanilya, ang mga mananaliksik ay dumating sa isang itaas at mas mababang gapos na naglalaman ng totoong ibig sabihin ng 95% ng oras. Ipagpalagay na ang pagitan ay nasa pagitan ng 72 pulgada at 76 pulgada. Kung ang mga mananaliksik ay kumuha ng 100 random na mga sample mula sa populasyon ng mga manlalaro ng basketball sa buong paaralan, ang ibig sabihin ay dapat bumagsak sa pagitan ng 72 at 76 pulgada sa 95 ng mga halimbawang iyon.
Kung nais ng mga mananaliksik ng higit na higit na kumpiyansa, maaari nilang mapalawak ang agwat sa tiwala sa 99%. Ang paggawa nito ay madalas na lumilikha ng isang mas malawak na saklaw, dahil ginagawang silid para sa isang mas malaking bilang ng mga halimbawang nangangahulugang. Kung itinatag nila ang 99% na agwat ng tiwala na nasa pagitan ng 70 pulgada at 78 pulgada, maaari nilang asahan ang 99 sa 100 na mga sample na nasuri na naglalaman ng isang halaga ng halaga sa pagitan ng mga bilang na ito. Ang isang 90% na antas ng kumpiyansa ay nangangahulugan na aasahan naming 90% ng mga pagtatantya ng agwat na isama ang parameter ng populasyon. Gayundin, isang 99% na antas ng kumpiyansa ay nangangahulugan na 95% ng mga agwat ay isasama ang parameter.
Mga Karaniwang Hindi Pagkakamali Tungkol sa Interval Interval
Ang pinakamalaking maling kuro-kuro tungkol sa mga agwat ng kumpiyansa ay kinakatawan nila ang porsyento ng data mula sa isang naibigay na sample na nahuhulog sa pagitan ng itaas at mas mababang mga hangganan. Halimbawa, maaaring mali ang kahulugan ng isang tao sa nabanggit na 99% na agwat ng kumpiyansa na 70-to-78 pulgada bilang nagpapahiwatig na ang 99% ng data sa isang random na sample ay nahuhulog sa pagitan ng mga bilang na ito. Ito ay hindi wasto, kahit na ang isang hiwalay na pamamaraan ng pagsusuri sa istatistika ay umiiral upang makagawa ng isang pagpapasiya. Ang paggawa nito ay nagsasangkot ng pagkilala sa kahulugan at pamantayan ng paglalaan ng sample at pag-plot ng mga figure na ito sa isang curve ng kampanilya.
