Ano ang Data Mining?
Ang pagmimina ng data ay isang proseso na ginagamit ng mga kumpanya upang gawing kapaki-pakinabang na impormasyon ang hilaw na data. Sa pamamagitan ng paggamit ng software upang maghanap para sa mga pattern sa mga malalaking batch ng data, ang mga negosyo ay maaaring malaman ang higit pa tungkol sa kanilang mga customer upang makabuo ng mas epektibong mga diskarte sa pagmemerkado, dagdagan ang mga benta at pagbaba ng mga gastos. Ang pagmimina ng data ay nakasalalay sa epektibong pagkolekta ng data, warehousing, at pagproseso ng computer.
Ang mga proseso ng pagmimina ng data ay ginagamit upang makabuo ng mga modelo ng pag-aaral ng machine na mga aplikasyon ng kapangyarihan kasama ang teknolohiya ng search engine at mga programa sa rekomendasyon ng website.
Paano gumagana ang Data Mining
Ang pagmimina ng data ay nagsasangkot sa paggalugad at pag-aralan ng malalaking mga bloke ng impormasyon upang makapagpupukaw ng mga makabuluhang pattern at kalakaran. Maaari itong magamit sa iba't ibang mga paraan, tulad ng database marketing, pamamahala sa peligro ng kredito, pandaraya ng pandaraya, pag-filter ng spam Email, o kahit na makilala ang damdamin o opinyon ng mga gumagamit.
Ang proseso ng pagmimina ng data ay nahati sa limang mga hakbang. Una, kinokolekta ng mga organisasyon ang data at mai-load ito sa kanilang mga bodega ng data. Susunod, iniimbak at pinamamahalaan nila ang data, alinman sa mga in-house server o ang ulap. Ang mga analyst ng negosyo, mga koponan sa pamamahala at mga propesyonal sa teknolohiya ng impormasyon ay naka-access sa data at matukoy kung paano nila nais itong ayusin. Pagkatapos, binubuo ng software ng application ang data batay sa mga resulta ng gumagamit, at sa wakas, ang end-user ay nagtatanghal ng data sa isang madaling-ma-share na format, tulad ng isang graph o talahanayan.
Data Warehousing at Pagmimina Software
Ang mga programa ng pagmimina ng data ay nag-aanalisa ng mga relasyon at pattern sa data batay sa hiniling ng mga gumagamit. Halimbawa, ang isang kumpanya ay maaaring gumamit ng data ng pagmimina ng data upang lumikha ng mga klase ng impormasyon. Upang mailarawan, isipin ang isang restawran na nais gumamit ng data mining upang matukoy kung kailan dapat itong mag-alok ng ilang mga espesyal. Tinitingnan nito ang impormasyong nakolekta nito at lumilikha ng mga klase batay sa pagbisita ng mga kostumer at kung ano ang iniutos nila.
Sa iba pang mga kaso, ang mga minero ng data ay nakakahanap ng mga kumpol ng impormasyon batay sa mga lohikal na relasyon o tumingin sa mga asosasyon at sunud-sunod na mga pattern upang makagawa ng mga konklusyon tungkol sa mga uso sa pag-uugali ng consumer.
Ang Warehousing ay isang mahalagang aspeto ng pagmimina ng data. Ang Warehousing ay kapag ang mga kumpanya ay nakatuon sa kanilang data sa isang database o programa. Gamit ang isang bodega ng data, ang isang samahan ay maaaring iikot ang mga segment ng data para sa mga tukoy na gumagamit upang pag-aralan at gamitin.
Gayunpaman, sa iba pang mga kaso, ang mga analyst ay maaaring magsimula sa data na nais nila at lumikha ng isang bodega ng data batay sa mga spec. Hindi alintana kung paano inayos ng mga negosyo at iba pang mga nilalang ang kanilang data, ginagamit nila ito upang suportahan ang mga proseso ng paggawa ng desisyon.
Halimbawa ng Data Mining
Ang mga tindahan ng grocery ay kilalang gumagamit ng mga pamamaraan ng pagmimina ng data. Maraming mga supermarket ang nag-aalok ng mga libreng card ng katapatan sa mga customer na nagbibigay sa kanila ng access sa nabawasan na mga presyo na hindi magagamit sa mga di-miyembro. Ginagawang madali ng mga kard para masubaybayan ng mga tindahan kung sino ang bumibili kung ano, kapag binibili nila ito at kung anong presyo. Matapos suriin ang data, maaaring magamit ng mga tindahan ang data na ito upang mag-alok sa mga customer ng mga kupon na naka-target sa kanilang mga gawi sa pagbili at magpasya kung kailan ilalagay ang mga item o kung kailan ibebenta ang mga ito nang buong presyo.
Ang pagmimina ng data ay maaaring maging sanhi ng pag-aalala kung ang isang kumpanya ay gumagamit lamang ng napiling impormasyon, na hindi kinatawan ng pangkalahatang grupo ng sample, upang mapatunayan ang isang tiyak na hypothesis.
Mga Key Takeaways
- Ang pagmimina ng data ay ang proseso ng pagsusuri ng isang malaking batch ng impormasyon upang matukoy ang mga uso at pattern.Ang pagmimina ngata ay maaaring magamit ng mga korporasyon para sa lahat mula sa pag-aaral tungkol sa kung ano ang interesado sa mga kostumer o nais na bilhin sa pandiskubre ng pandaraya at pag-filter ng spam. down na mga pattern at koneksyon sa data batay sa kung ano ang impormasyon na hiniling o ibinibigay ng mga gumagamit.
