Standard Deviation kumpara sa Average na Deviation: Isang Pangkalahatang-ideya
Habang maraming iba't ibang mga paraan upang masukat ang pagkakaiba-iba sa loob ng isang hanay ng data, dalawa sa mga pinakatanyag ay karaniwang paglihis at average na paglihis, na tinatawag ding mean na paglihis. Bagaman katulad, ang pagkalkula at pagpapakahulugan ng dalawang sukat na ito ay naiiba sa ilang mga pangunahing paraan. Ang pagtukoy ng saklaw at pagkasumpungin ay lalong mahalaga sa industriya ng pananalapi, kaya ang mga propesyonal sa mga lugar tulad ng accounting, pamumuhunan, at ekonomiya ay dapat maging pamilyar sa parehong mga konsepto.
Karaniwang lihis
Ang karaniwang paglihis ay ang pinaka-karaniwang sukatan ng pagkakaiba-iba at madalas na ginagamit upang matukoy ang pagkasumpungin ng stock market o iba pang mga pamumuhunan. Upang makalkula ang karaniwang paglihis, kailangan mong matukoy ang pagkakaiba-iba:
- Hanapin ang ibig sabihin, o average, ng mga puntos ng data sa pamamagitan ng pagdaragdag sa kanila at paghati sa kabuuan ng bilang ng mga puntos ng data.Ibawas ang ibig sabihin mula sa bawat punto ng data at parisukat sa bawat isa.Tingnan ang average ng bawat isa sa mga parisukat na pagkakaiba-iba. Ang karaniwang paglihis ay lamang ang parisukat na ugat ng nagresultang pagkakaiba-iba.
Ang pagkakaiba-iba sa sarili ay isang mahusay na sukat ng pagkakaiba-iba at saklaw, dahil ang isang mas malaking pagkakaiba-iba ay sumasalamin sa isang mas malawak na pagkalat sa pinagbabatayan na data. Ang pag-squaring ng mga pagkakaiba sa pagitan ng bawat punto at ibig sabihin ay iniiwasan ang isyu ng mga negatibong pagkakaiba para sa mga halaga sa ibaba ng kahulugan, ngunit nangangahulugan ito na ang pagkakaiba-iba ay wala sa parehong yunit ng panukala bilang ang orihinal na data. Ang pagkuha ng parisukat na ugat ng pagkakaiba-iba ay nangangahulugang ang karaniwang paglihis ay bumalik sa orihinal na yunit ng panukala at mas madaling i-interpret at gamitin sa karagdagang mga kalkulasyon.
Ang karaniwang paglihis ay madalas na ginagamit sa paglikha ng mga estratehiya para sa pamumuhunan at pangangalakal sapagkat makakatulong ito na masukat ang pagkasumpungin sa merkado at mahulaan ang mga kalakaran sa pagganap.
Karaniwang Deviation, o Nangangahulugan na Absolute Deviation
Ang average na paglihis, o nangangahulugang ganap na paglihis, ay isa pang sukatan ng pagkakaiba-iba. Ito ay kinakalkula nang katulad sa pamantayang paglihis, ngunit gumagamit ito ng ganap na mga halaga sa halip na mga parisukat upang maiiwasan ang isyu ng mga negatibong pagkakaiba sa pagitan ng mga punto ng data at ang kanilang paraan. Upang makalkula ang average na paglihis:
- Ibawas ang kahulugan ng lahat ng mga puntos ng data mula sa bawat halaga ng point point ng data.Dagdagan at average ang ganap na mga halaga ng mga pagkakaiba.
Pamantayang Pamantayang kumpara sa Average na Pagkakaiba ng Pagkakaiba
Ang karaniwang paglihis ay madalas na ginagamit sa paglikha ng mga estratehiya para sa pamumuhunan at pangangalakal sapagkat makakatulong ito na masukat ang pagkasumpungin sa merkado at mahulaan ang mga kalakaran sa pagganap. Halimbawa, ang isang pondo ng index ay dapat magkaroon ng isang mababang average na paglihis kung ihahambing sa pondo ng benchmark nito. Nangangahulugan ito na mahigpit na sinusubaybayan ang benchmark, tulad ng dapat gawin. Ang mas agresibong pondo ay may mataas na pamantayang paglihis at higit na pagkasumpungin. Ang mga pondong ito ay mataas na peligro at potensyal na mas kumikita.
Ang ibig sabihin ng average, o ganap na paglihis, ay ginagamit nang hindi gaanong madalas dahil ang paggamit ng ganap na mga halaga ay ginagawang mas kumplikado at hindi masayang kaysa sa paggamit ng karaniwang paglihis.
Mga Key Takeaways
- Dalawa sa mga pinakatanyag na paraan upang masukat ang pagkakaiba-iba sa loob ng isang hanay ng data ay average na paglihis at karaniwang paglihis.Standard paglihis ay ang pinaka-karaniwang sukatan ng pagkakaiba-iba at madalas na ginagamit upang matukoy ang pagkasumpungin ng stock market o iba pang pamumuhunan.Ang average na paglihis, o nangangahulugang ganap na paglihis, ay isa pang sukatan ng pagkakaiba-iba na gumagamit ng ganap na mga halaga sa mga kalkulasyon nito.
