Ang higanteng teknolohiya ng Alphabet Inc. ng Google (GOOGL) ay nagtangkang gumawa ng isang pagpasok sa puwang ng pangangalaga sa kalusugan sa ngayon, at ang mga pagsisikap ay tila nagbabayad. Inangkin ng Google na lumikha ng isang sistema na may kakayahang pagtataya ng iba't ibang mga kinalabasan para sa mga pasyente, kasama na ang tagal kung saan maaaring kailanganin na ma-ospital ang mga tao, ang kanilang mga pagkakataong mabasa at ang kanilang pagkakataong mamatay. Tinaguriang Medical Brain, ang pambihirang tagumpay na ito ay maaaring magbigay sa Google ng isang bagong bagong merkado upang galugarin.
Iniulat ni Bloomberg ang isang pag-aaral sa kaso ng isang babae na mayroong late-stage na cancer sa suso na nabigyan ng isang posibilidad na mabuhay ng 9.3% ng standard na pamamaraan ng pag-compute ng ospital, samantalang ang prediksyon na pagtatasa ng Google ay nagbigay sa kanya ng 19.9% na pagkakataon na mamamatay sa panahon ng kanyang pamamalagi sa ospital. Ang pasyente ay lumipas sa loob ng ilang araw, pagpapaputok ng mga paghahabol ng Google para sa pag-alok ng isang mas mahusay na mekanismo ng paghuhula sa pamamagitan ng system nito.
Sa edisyon ng Mayo ng journal na pang-agham na Kalikasan, inilarawan ng koponan ng Google ang mapaghulaang pamamaraan nito: "Ang mga modelong ito ay nagbago ng tradisyonal, ginamit na mga klinikal na modelo ng mahuhula sa lahat ng mga kaso. Naniniwala kami na ang pamamaraang ito ay maaaring magamit upang lumikha ng tumpak at nasusulat na mga paghuhula para sa iba't ibang mga klinikal na senaryo. "Ang pananaliksik ay nagbibigay-diin sa paggamit ng mga neural network sa larangan ng pangangalaga sa kalusugan. Ang isang neural network ay isang form ng artipisyal na intelektwal (AI) software na na-modelo sa utak ng tao at sistema ng nerbiyos na umaasa sa paggamit ng data upang awtomatikong matuto at pagbutihin sa pagkilala sa mga pinagbabatayan na relasyon.
Paano Gumagana ang Tool ng Google
Ang mga medikal na practitioner, ospital at iba pang mga tagapagbigay ng pangangalaga sa kalusugan ay nagpupumiglas ng maraming taon upang mas mapanatili at buod ang data ng medikal para sa isang pasyente. Gayunpaman, sa kabila ng paggamit ng mga advanced na sistema ng imbakan ng data na nakatuon sa paggamit ng ospital, ang tagumpay ay nag-iiba-iba.
Ang mga magagamit na ulat ay nagpapahiwatig na ang sistema ng Google para sa nasabing mapaghulaang pagtatasa ay gumagana sa pag-iimbak sa pamamagitan ng mga tonelada ng mga puntos ng data upang makarating sa pagkilala. Sa nabanggit na kaso, sinuri ng algorithm ng Google ang 175, 639 mga puntos ng data upang makagawa ng pagtatapos nito. Ang kakayahan ng Google para sa pagbabasa ng data sa iba't ibang mga form — kabilang ang mga sulat-kamay na mga tala na na-save bilang mga PDF, lumang tsart at mga ulat ng medikal - na sinamahan ng bilis ng pagproseso nito ay ang tunay na tagapagpalit ng laro. Ipinapakita din ng algorithm kung aling mga puntos ng data ang pinaka-kapaki-pakinabang sa pag-abot sa konklusyon.
Habang ang mga modelong mahuhulaan ngayon ay gumugugol ng 80% ng oras nito sa data ng scouting at pagtatanghal, iniiwasan ng diskarte ng Google ang bottleneck na ito.
