Sample ng Kinatawan kumpara sa Random Sample: Isang Pangkalahatang-ideya
Ang mga ekonomista at mananaliksik ay naghahangad na mabawasan ang sampling bias hanggang sa mga nababawas na antas kapag gumagamit ng pagsusuri sa istatistika. Tatlong pangunahing katangian sa isang halimbawang bawasan ang mga pagkakataon ng sampling bias at payagan ang mga ekonomista na gumawa ng mas kumpiyansa na mga komperensya tungkol sa isang pangkalahatang populasyon mula sa mga resulta na nakuha mula sa sample na pag-aaral o pag-aaral:
- Ang nasabing mga halimbawa ay dapat na kinatawan ng napiling populasyon na pinag-aralan. Dapat silang random na napili, nangangahulugang ang bawat miyembro ng mas malaking populasyon ay may pantay na posibilidad na mapili.May dapat silang sapat na malaki upang hindi mabaluktot ang mga resulta. Ang pinakamainam na sukat ng grupo ng sample ay nakasalalay sa tumpak na antas ng kumpiyansa na kinakailangan para sa paggawa ng isang pagkilala.
Ang kinatawan ng sampling at random sampling ay dalawang mga pamamaraan na ginamit upang makatulong na matiyak na ang data ay walang bias. Ang mga pamamaraan na sampling na ito ay hindi magkapareho eksklusibo at, sa katunayan, madalas silang ginagamit nang magkakasunod upang mabawasan ang antas ng error sa pag-sampling sa isang pagsusuri at payagan ang higit na kumpiyansa sa paggawa ng mga istatistika na inpormasyon mula sa sample patungkol sa mas malaking grupo.
Sample ng Kinatawan
Ang isang kinatawan na sample ay isang pangkat o itinakda mula sa isang mas malaking istatistika ng populasyon o pangkat ng mga kadahilanan o mga pagkakataon na sapat na tumutitik sa mas malaking pangkat ayon sa kung anong katangian o kalidad ang nasa ilalim ng pag-aaral.
Ang isang halimbawang sample ay magkakatulad ng mga pangunahing variable at katangian ng malaking lipunan sa ilalim ng pagsusuri. Ang ilang mga halimbawa ay kasama ang kasarian, edad, antas ng edukasyon, socioeconomic status (SES), o katayuan sa pag-aasawa. Ang isang mas malaking sukat ng sample ay nabawasan ang mga error sa sampling at pinatataas ang posibilidad na ang sample ay tumpak na sumasalamin sa target na populasyon.
Random Sample
Ang isang random na sample ay isang pangkat o itinakda mula sa isang mas malaking populasyon o pangkat ng mga kadahilanan ng isang pagkakataon sa isang random na paraan na nagbibigay-daan sa bawat miyembro ng mas malaking grupo na magkaroon ng pantay na pagkakataon na mapili. Ang isang random na sample ay sinadya upang maging isang walang pinapanigan na representasyon ng mas malaking populasyon. Itinuturing na isang makatarungang paraan upang pumili ng isang sample mula sa isang mas malaking populasyon dahil ang bawat miyembro ng populasyon ay may pantay na pagkakataon na mapili.
Mga Espesyal na Pagsasaalang-alang:
Ang mga taong nangongolekta ng mga sample ay kailangang matiyak na ang bias ay nabawasan. Ang kinatawan ng sampling ay isa sa mga pangunahing pamamaraan sa pagkamit nito sapagkat ang mga nasabing mga halimbawa ay tumutulad nang malapit sa mga posibleng elemento ng mas malaking populasyon sa ilalim ng pag-aaral. Gayunman, ito ay hindi sapat upang gawin ang mga sampling bias na pababayaan. Ang pagsasama-sama ng random na sampling technique sa kinatawan ng sampling paraan ay nagbabawas ng bias pa dahil walang tiyak na miyembro ng kinatawan ng populasyon na may mas malaking posibilidad na mapili sa sample kaysa sa iba pa.
Ang mabisang random na sampling ay maaaring maisagawa sa pamamagitan ng iba't ibang mga pamamaraan na humantong sa mas tumpak na mga resulta at nagbibigay-daan para sa higit na kumpiyansa sa paggawa ng mga istatistika na inpormasyon tungkol sa napiling populasyon.
Ang isa sa mga pinaka-epektibo sa mga pamamaraan na ito ay kilala bilang stratification, pagsira sa mas malaking populasyon sa mga subgroup o strata ng isang medyo homogenous na kalikasan at pumili ng isang pantay na bilang ng mga miyembro ng pangkat mula sa bawat stratum. Sa iba pang mga karaniwang pamamaraan tulad ng sistematikong sampling, ang mga miyembro ay pinili upang magsimula mula sa isang random na panimulang punto at magpatuloy sa mga nakapirming pana-panahong agwat.
Mga Key Takeaways
- Ang isang kinatawan na sample ay isang pangkat o itinakda mula sa isang mas malaking istatistika ng populasyon ayon sa tinukoy na mga katangian.Ang isang random na sample ay isang pangkat o itinakda sa isang random na paraan mula sa isang mas malaking populasyon.Ang dalawa ay maaaring magamit nang magkasama upang makatulong na mabawasan ang sample bias.
