Ano ang Isang Halimbawang?
Ang isang sample ay tumutukoy sa isang mas maliit, mapapamahalaan bersyon ng isang mas malaking grupo. Ito ay isang subset na naglalaman ng mga katangian ng isang mas malaking populasyon. Ginagamit ang mga halimbawa sa pagsubok sa istatistika kung ang mga sukat ng populasyon ay napakalaking para sa pagsubok upang isama ang lahat ng posibleng mga miyembro o obserbasyon. Ang isang halimbawa ay dapat na kumakatawan sa populasyon sa kabuuan at hindi sumasalamin sa anumang bias sa isang tiyak na katangian.
Mga Key Takeaways
- Ang isang sample ay tumutukoy sa isang mas maliit, naaayos na bersyon ng isang mas malaking grupo o subset ng isang mas malaking populasyon.Ang mga halimbawa ay nagbibigay-daan sa mga mananaliksik na magsagawa ng kanilang pag-aaral nang madali at sa isang napapanahong fashion.Para makamit ang isang walang pinapanigan na sample, ang pagpili ay kailangang maging random lahat ng tao mula sa populasyon ay may pantay at malamang na pagkakataon na maidaragdag sa sample group.In simpleng random sampling, magkapareho ang bawat nilalang sa populasyon, habang ang stratified random sampling ay naghahati sa pangkalahatang populasyon sa mas maliit na mga grupo.
Pag-unawa sa mga Halimbawang
Ang isang sample ay isang walang pinapanigan na bilang ng mga obserbasyon na kinuha mula sa isang populasyon. Sa mga pangunahing termino, ang populasyon ay ang kabuuang bilang ng mga indibidwal, hayop, item, pagmamasid, data, atbp ng anumang naibigay na paksa. Kaya ang halimbawang, sa madaling salita, ay isang bahagi, bahagi, o bahagi ng buong pangkat, at kumikilos bilang isang subset ng populasyon. Ang mga halimbawa ay ginagamit sa iba't ibang mga setting kung saan isinasagawa ang pananaliksik. Ang mga siyentipiko, marketer, ahensya ng gobyerno, ekonomista, at mga grupo ng pananaliksik ay kabilang sa mga gumagamit ng mga halimbawa para sa kanilang pag-aaral at pagsukat.
Ang paggamit ng buong populasyon para sa pananaliksik ay may mga hamon, na ang dahilan kung bakit ginagamit ang mga halimbawa. Ang mga mananaliksik ay maaaring magkaroon ng mga problema sa pagkakaroon ng handa na pag-access sa buong populasyon. At dahil sa likas na katangian ng ilang mga pag-aaral, ang mga mananaliksik ay maaaring magkaroon ng mga kahirapan sa pagkuha ng mga resulta na kailangan nila sa isang napapanahong paraan. Ito ang dahilan kung bakit ang mga taong nagsasagawa ng pag-aaral ay gumagamit ng mga sample. Ang paggamit ng isang mas maliit na bilang ng mga tao na kumakatawan sa buong populasyon ay maaari pa ring makagawa ng wastong mga resulta habang pinipigilan ang oras at mapagkukunan.
Ang mga halimbawang ginamit ng mga mananaliksik ay dapat na maihahambing sa populasyon. Ang lahat ng mga kalahok sa sample ay dapat magbahagi ng magkatulad na katangian at katangian. Kaya, kung ang pag-aaral ay tungkol sa mga freshmen ng lalaki sa kolehiyo, ang sample ay dapat na isang maliit na porsyento ng mga lalaki na umaangkop sa paglalarawan na ito. Katulad nito, kung ang isang pangkat ng pananaliksik ay nagsasagawa ng isang pag-aaral sa mga pattern ng pagtulog ng mga solong kababaihan na higit sa 50, dapat isama lamang sa halimbawa ang mga kababaihan sa loob ng demograpikong ito.
Isaalang-alang ang isang pangkat ng mga pang-akademikong mananaliksik na nais malaman kung gaano karaming mga mag-aaral ang nag-aral ng mas mababa sa 40 oras para sa CFA exam at ipinasa pa. Dahil higit sa 200, 000 mga tao ang kumuha ng pagsusulit sa buong mundo sa bawat taon, ang pag-abot sa bawat isa at ang bawat kalahok ng pagsusulit ay maaaring maging lubhang nakakapagod at nakagugol sa oras. Sa katunayan, sa oras na ang data mula sa populasyon ay nakolekta at nasuri, ilang taon na ang lumilipas, na ginagawang walang kwenta ang pagsusuri mula nang lumitaw ang isang bagong populasyon. Kung ano ang magagawa ng mga mananaliksik ay kumuha ng isang halimbawa ng populasyon at makakuha ng data mula sa halimbawang ito.
Upang makakuha ng isang walang pinapanigan na sample, ang pagpili ay dapat na random upang ang bawat isa sa populasyon ay may pantay na posibilidad na maidagdag sa pangkat.
Upang makamit ang isang walang pinapanigan na sample, ang pagpili ay kailangang maging random upang ang lahat mula sa populasyon ay may pantay at malamang na pagkakataong maidagdag sa halimbawang pangkat. Katulad ito sa isang draw ng loterya at ito ang batayan para sa simpleng random sampling.
Mga Uri ng Sampling
Simpleng Random Sampling
Ang simpleng random sampling ay perpekto kung magkapareho ang bawat nilalang sa populasyon. Kung ang mga mananaliksik ay hindi nagmamalasakit kung ang kanilang mga sample na paksa ay lahat ng lalaki o lahat ng babae o isang kombinasyon ng parehong kasarian sa ilang anyo, ang simpleng random sampling ay maaaring isang mahusay na diskarte sa pagpili.
Sabihin natin na mayroong 200, 000 mga test-taker na umupo para sa CFA exam noong 2016, kung saan 40% ang kababaihan at 60% ang mga kalalakihan. Ang random na sample na iginuhit mula sa populasyon ay dapat, samakatuwid, ay mayroong 400 kababaihan at 600 na kalalakihan para sa isang kabuuang 1, 000 na nagsasagawa ng pagsubok.
Ngunit ano ang tungkol sa mga kaso kung saan alam ang ratio ng mga kalalakihan sa mga kababaihan na pumasa sa isang pagsubok pagkatapos mag-aral nang mas mababa sa 40 oras ay mahalaga? Dito, ang isang stratified random sample ay mas kanais-nais sa isang simpleng random sample.
Stratified Random Sampling
Ang ganitong uri ng sampling, na tinukoy din bilang proporsyonal na random sampling o quota random sampling, ay naghahati sa pangkalahatang populasyon sa mas maliit na mga grupo. Ang mga ito ay kilala bilang strata. Ang mga tao sa loob ng strata ay nagbabahagi ng mga katulad na katangian.
Paano kung ang edad ay isang mahalagang kadahilanan na nais isama ng mga mananaliksik sa kanilang data? Gamit ang stratified random sampling technique, maaari silang lumikha ng mga layer o strata para sa bawat pangkat ng edad. Ang pagpili mula sa bawat strata ay kailangang maging random upang ang lahat sa bracket ay may posibilidad na maipasok sa sample. Halimbawa, dalawang kalahok, sina Alex at David, ay 22 at 24 taong gulang, ayon sa pagkakabanggit. Ang pagpili ng sample ay hindi maaaring pumili ng isa sa iba pang batay sa ilang mga kagustuhan na mekanismo. Pareho silang dapat magkaroon ng pantay na pagkakataon na mapili mula sa kanilang pangkat ng edad. Ang strata ay maaaring magmukhang ganito:
| Strata (Edad) | Bilang ng Tao sa Populasyon | Numero na Isasama sa Halimbawang |
| 20-24 | 30, 000 | 150 |
| 25-29 | 70, 000 | 350 |
| 30-34 | 40, 000 | 200 |
| 35-39 | 30, 000 | 150 |
| 40-44 | 20, 000 | 100 |
| > 44 | 10, 000 | 50 |
| Kabuuan | 200, 000 | 1, 000 |
Mula sa talahanayan, ang populasyon ay nahahati sa mga pangkat ng edad. Halimbawa, 30, 000 katao sa loob ng edad na 20 hanggang 24 taong gulang ang kumuha ng pagsusulit sa CFA noong 2016. Gamit ang parehong proporsyon na ito, magkakaroon ng halimbawang pangkat (30, 000 ÷ 200, 000) x 1, 000 = 150 test-taker na nahuhulog sa loob ng pangkat na ito. Si Alex o David - o pareho o hindi — ay maaaring isama sa 150 random na mga kalahok sa pagsusulit ng sample.
Marami pang mga strata na maaaring makolekta kapag nagpapasya sa isang laki ng sample. Ang ilang mga mananaliksik ay maaaring populasyon ng mga pag-andar ng trabaho, bansa, katayuan sa pag-aasawa, atbp ng pagsubok = taker kapag nagpapasya kung paano lumikha ng sample.
Mga halimbawa ng mga Halimbawang
Hanggang sa 2017, ang populasyon ng mundo ay 7.5 bilyon, kung saan 49.6% ang mga babae at 50.4% ay lalaki. Ang kabuuang bilang ng mga tao sa anumang naibigay na bansa ay maaari ring laki ng populasyon. Ang kabuuang bilang ng mga mag-aaral sa isang lungsod ay maaaring kunin bilang isang populasyon, at ang kabuuang bilang ng mga aso sa isang lungsod ay din ang laki ng populasyon. Ang mga halimbawa ay maaaring makuha mula sa mga populasyon na ito para sa mga layunin ng pananaliksik.
Kasunod ng aming halimbawa ng pagsusulit sa CFA, ang mga mananaliksik ay maaaring kumuha ng isang sample ng 1, 000 mga kalahok ng CFA mula sa kabuuang 200, 000 na tumatanggap ng pagsubok — ang populasyon - at pinatakbo ang kinakailangang data sa bilang na ito. Ang ibig sabihin ng halimbawang ito ay aabutin upang matantya ang average ng mga tagakuha ng pagsusulit sa CFA na lumipas kahit na nag-aral lamang sila ng mas mababa sa 40 oras.
Ang sample na grupo na kinuha ay hindi dapat maging bias. Nangangahulugan ito na kung ang halimbawang ibig sabihin ng mga kalahok sa pagsusulit sa CFA ay 50, ang populasyon ay nangangahulugang sa 200, 000 na tumatanggap ng pagsubok ay dapat ding humigit-kumulang 50.
Paghambingin ang Mga Account sa Pamumuhunan × Ang mga alok na lilitaw sa talahanayan na ito ay mula sa mga pakikipagsosyo kung saan tumatanggap ng kabayaran ang Investopedia. Paglalarawan ng Pangalan ng TagabigayKaugnay na Mga Tuntunin
Ang Pagbasa Sa Stratified Random Sampling Ang nakumpirma na random sampling ay isang paraan ng sampling na nagsasangkot sa paghahati ng isang populasyon sa mas maliliit na grupo na kilala bilang strata. higit pa Paano Ang Mga Simpleng Random na Halimbawang Gawain Ang isang simpleng random sample ay isang subset ng isang statistical populasyon kung saan ang bawat miyembro ng subset ay may pantay na posibilidad na mapili. Ang isang simpleng random sample ay sinadya upang maging isang walang pinapanigan na representasyon ng isang pangkat. higit pang Kahulugan ng Sampling Ang Sampling ay isang proseso na ginamit sa pagsusuri sa istatistika kung saan ang isang pangkat ng mga obserbasyon ay nakuha mula sa isang mas malaking populasyon. mas Representative Sample ay madalas na ginagamit upang i-extrapolate ang mas malawak na damdamin Ang isang sample ng kinatawan ay isang subset ng isang populasyon na sumasalamin sa mga katangian ng buong populasyon. higit pang Kahulugan ng Z-Test Ang z-test ay isang statistical test na ginamit upang matukoy kung ang dalawang ibig sabihin ng populasyon ay naiiba kapag ang mga pagkakaiba-iba ay kilala at ang laki ng sample. higit pa Ano ang isang Mesa sa Pagkamamatay? Ang isang talahanayan ng dami ng namamatay ay nagpapakita ng rate ng mga pagkamatay na nagaganap sa isang tinukoy na populasyon sa panahon ng isang napiling agwat ng oras o kaligtasan mula sa kapanganakan sa anumang naibigay na edad. higit pang Mga Link sa PartnerMga Kaugnay na Artikulo
Pagsusuri sa Pinansyal
Paano gumagana ang Ratif Sampling Sampling
Mga Mahalagang Marketing
Simple Random kumpara sa Stratified Random Sample: Ano ang Pagkakaiba?
Pagsusuri sa Pinansyal
Mga kalamangan at kahinaan ng Stratified Random Sampling
Ekonomiks
Sample ng Kinatawan kumpara sa Random Sample: Ano ang Pagkakaiba?
Ekonomiks
Simpleng Random na Halimbawang: Mga Kalamangan at Kakulangan
Ekonomiks
Ano ang mga pakinabang ng paggamit ng isang simpleng random sample upang pag-aralan ang isang mas malaking populasyon?
