Dalawa

Ano ang Isang Dalawang-buntot na Pagsubok?

Sa mga istatistika, ang isang dalawang-buntot na pagsubok ay isang paraan kung saan ang kritikal na lugar ng isang pamamahagi ay may dalawang panig at sumusubok kung ang isang sample ay mas malaki o mas mababa kaysa sa isang tiyak na hanay ng mga halaga. Ginagamit ito sa null-hypothesis testing at pagsubok para sa statistic na kabuluhan. Kung ang sample na nasubok ay nahuhulog sa alinman sa mga kritikal na lugar, ang kahaliling hypothesis ay tinanggap sa halip na ang null hypothesis. Ang pagsubok na may dalawang buntot ay nakakakuha ng pangalan mula sa pagsubok sa lugar sa ilalim ng parehong mga buntot ng isang normal na pamamahagi, kahit na ang pagsubok ay maaaring magamit sa iba pang mga di-normal na pamamahagi.

Mga Key Takeaways

• Sa mga istatistika, ang isang dalawang-buntot na pagsubok ay isang pamamaraan kung saan ang kritikal na lugar ng isang pamamahagi ay may dalawang panig at sumusubok kung ang isang sample ay mas malaki o mas mababa sa isang tiyak na hanay ng mga halaga.Ito ay ginagamit sa pagsubok at pagsubok ng null-hypothesis. para sa istatistikal na kahalagahan.Kung ang halimbawang nasubok ay nahuhulog sa alinman sa mga kritikal na lugar, ang kahaliling hypothesis ay tinatanggap sa halip na null hypothesis.By Convention na may dalawang tailed na pagsubok ay ginagamit upang matukoy ang kabuluhan sa antas ng 5%, na nangangahulugang bawat panig ng ang pamamahagi ay pinutol sa 2.5%.

Mag-ingat na tandaan kung ang isang pagsubok sa istatistika ay isa- o dalawang-buntot dahil ito ay makakaimpluwensya sa interpretasyon ng isang modelo.

Dalawang-buntot na pagsubok para sa kabuluhan. Investopedia

Paano gumagana ang isang Dalawang-buntot na Pagsubok

Ang isang pangunahing konsepto ng mga inferensial na istatistika ay ang pagsusuri ng hypothesis, na pinapatakbo upang matukoy kung totoo o hindi ang isang pag-angkin, na ibinigay ng isang parameter ng populasyon. Ang isang pagsubok na na-program upang ipakita kung ang ibig sabihin ng isang sample ay higit na malaki kaysa sa at makabuluhang mas mababa kaysa sa ibig sabihin ng isang populasyon ay tinutukoy bilang isang dalawang-buntot na pagsubok.

Ang isang dalawang-buntot na pagsubok ay idinisenyo upang suriin ang magkabilang panig ng isang tinukoy na saklaw ng data tulad ng itinalaga ng kasamang pamamahagi ng posibilidad. Ang probabilidad na pamamahagi ay dapat na kumakatawan sa posibilidad ng isang tinukoy na kinalabasan batay sa mga paunang natukoy na pamantayan. Kinakailangan nito ang pagtatakda ng isang limitasyon sa pagtukoy ng pinakamataas (o itaas) at pinakamababang (o mas mababang) tinatanggap na mga halagang variable na kasama sa loob ng saklaw. Ang anumang punto ng data na umiiral sa itaas ng limitasyon sa itaas o sa ibaba ng mas mababang limitasyon ay isinasaalang-alang sa saklaw ng pagtanggap at sa isang lugar na tinukoy bilang saklaw ng pagtanggi.

Walang likas na pamantayan tungkol sa bilang ng mga puntos ng data na dapat na umiiral sa loob ng saklaw ng pagtanggap. Sa mga pagkakataon kung saan kinakailangan ang katumpakan, tulad ng sa paglikha ng mga gamot sa parmasyutiko, ang isang rate ng pagtanggi na 0.001% o mas kaunti ay maaaring maitatag. Sa mga pagkakataong hindi gaanong kritikal ang katumpakan, tulad ng bilang ng mga item sa pagkain sa isang bag ng produkto, maaaring naaangkop ang rate ng pagtanggi na 5%.

Isang Halimbawa ng Isang Dalawang-buntot na Pagsubok

Bilang isang halimbawa ng hypothetical, isipin na ang isang bagong stockbroker (XYZ) ay nagsabing ang kanyang mga bayarin sa broker ay mas mababa kaysa sa iyong kasalukuyang stock broker (ABC). Ang data na magagamit mula sa isang independiyenteng firm ng pananaliksik ay nagpapahiwatig na ang ibig sabihin at karaniwang paglihis ng lahat ng mga kliyente ng ABC broker ay $ 18 at $ 6, ayon sa pagkakabanggit.

Ang isang halimbawa ng 100 mga kliyente ng ABC ay kinuha at ang mga singil sa brokerage ay kinakalkula sa mga bagong rate ng XYZ broker. Kung ang ibig sabihin ng sample ay $ 18.75 at ang halimbawang karaniwang paglihis ay $ 6, maaari bang magawa ang anumang pagkilala sa tungkol sa pagkakaiba sa average na bill ng broker sa pagitan ng ABC at XYZ broker?

• H ₀: Null Hypothesis: mean = 18H ₁: Alternatibong Hypothesis: nangangahulugang <> 18 (Ito ang nais nating patunayan.) Rejection region: Z <= - Z _2.5 at Z> = Z _2.5 (sa pag-aakala ng 5% na antas ng kabuluhan. hatiin ang 2.5 bawat isa sa magkabilang panig).Z = (halimbawang ibig sabihin - ibig sabihin) / (std-dev / sqrt (hindi. ng mga sample)) = (18.75 - 18) / (6 / (sqrt (100)) = 1.25

Ang kinakalkula na halaga ng Z ay nahuhulog sa pagitan ng dalawang mga limitasyon na tinukoy ng: - Z _2.5 = -1.96 at Z _2.5 = 1.96.

Ito ay nagtatapos na walang sapat na katibayan na mas mababa na mayroong anumang pagkakaiba sa pagitan ng mga rate ng iyong umiiral na broker at ang bagong broker. Bilang kahalili, ang p-halaga = P (Z <-1.25) + P (Z> 1.25) = 2 * 0.1056 = 0.2112 = 21.12%, na higit sa 0.05 o 5%, ay humahantong sa parehong konklusyon.

Mga Espesyal na Pagsasaalang-alang: Random Sampling

Ang isang pang-dalawang buntot na pagsubok ay maaari ring magamit sa panahon ng ilang mga aktibidad sa paggawa sa isang firm, tulad ng paggawa at packaging ng kendi sa isang partikular na pasilidad. Kung ang pasilidad ng produksiyon ay nagtatalaga ng 50 candies bawat bag bilang layunin nito, na may isang katanggap-tanggap na pamamahagi ng 45 hanggang 55 na mga candies, ang anumang bag na natagpuan na may halagang mas mababa sa 45 o higit sa 55 ay isinasaalang-alang sa loob ng pagtanggi

Upang kumpirmahin ang mga mekanismo ng packaging ay maayos na na-calibrate upang matugunan ang inaasahang output, maaaring gawin ang isang random na sampling upang kumpirmahin ang kawastuhan. Para sa mga mekanismo ng packaging ay dapat isaalang-alang na tumpak, isang average ng 50 candies bawat bag na may naaangkop na pamamahagi ay nais. Bilang karagdagan, ang bilang ng mga bag na nahuhulog sa loob ng hanay ng pagtanggi ay kailangang mahulog sa loob ng limitasyong hadlang sa pamamahagi na itinuturing na katanggap-tanggap bilang isang rate ng error.

Kung ang isang hindi katanggap-tanggap na rate ng pagtanggi ay natuklasan, o isang average na lumihis na malayo sa nais na ibig sabihin, ang mga pagsasaayos sa pasilidad o nauugnay na kagamitan ay kinakailangan upang iwasto ang error. Ang regular na paggamit ng mga two-tailed na pamamaraan ng pagsubok ay makakatulong upang matiyak na mananatili ang produksyon sa loob ng mga limitasyon sa mahabang panahon.

Two-Tailed Versus One-Tailed Test

Kapag ang isang pagsubok na hypothesis ay naka-set up upang ipakita na ang halimbawang ibig sabihin ay mas mataas o mas mababa kaysa sa ibig sabihin ng populasyon, ito ay tinutukoy bilang isang isang tailed test. Ang isang isang buntot na pagsubok ay nakakakuha ng pangalan nito mula sa pagsubok sa lugar sa ilalim ng isa sa mga buntot (panig) ng isang normal na pamamahagi. Kapag gumagamit ng isang isang buntot na pagsubok, ang isang analista ay sumusubok para sa posibilidad ng relasyon sa isang direksyon ng interes, at ganap na hindi binabalewala ang posibilidad ng isang relasyon sa ibang direksyon.

Kung ang sample na nasubok ay nahuhulog sa isang panig na kritikal na lugar, tatanggapin ang kahalili na hypothesis sa halip na ang null hypothesis. Ang isang isang buntot na pagsubok ay kilala rin bilang isang itinuro na hypothesis o itinuro na pagsubok.