Ano ang Panganib sa Actuarial?
Ang peligro ng actuarial ay tumutukoy sa panganib na ipinatutupad ng mga aktor na ipinapalagay sa mga modelo na ginamit sa presyo ng mga tiyak na patakaran sa seguro ay maaaring patunayan na hindi tumpak o mali. Ang mga posibleng pagpapalagay ay kasama ang dalas ng pagkalugi, kalubhaan ng mga pagkalugi, at ang ugnayan ng mga pagkalugi sa pagitan ng mga kontrata. Ang panganib ng actuarial ay kilala rin bilang "panganib sa seguro."
Mga Key Takeaways
- Sinusuri ng peligro ng actuarial ang posibilidad na ang mga akto na aksyon na naka-embed sa mga modelo na ginamit upang maglagay ng mga tiyak na patakaran sa seguro ay nabigo sa pag-out.Ang antas ng peligro ng actuarial ay proporsyonal sa pagiging maaasahan ng mga pagpapalagay na ipinatupad sa mga modelo ng pagpepresyo na ginagamit ng mga kumpanya ng seguro sa pagtatakda ng mga premium. Ginagamit ng mga actuaries ang mga talahanayan ng buhay ng panahon, na nagpapakita ng mga rate ng dami ng namamatay sa isang tiyak na populasyon ng mga indibidwal, sa isang naibigay na tagal ng oras, at gumagamit sila ng mga talahanayan ng buhay ng cohort, na nagpapakita ng pangkalahatang mga rate ng dami ng namamatay para sa isang tiyak na buhay ng populasyon.
Pag-unawa sa Panganib sa Actuarial
Ang antas ng peligro ng actuarial ay direktang proporsyonal sa pagiging maaasahan ng mga pagpapalagay na ipinatupad sa mga modelo ng pagpepresyo na ginagamit ng mga kumpanya ng seguro upang magtakda ng mga premium.
Ang buhay ay nagdadala ng maraming mga panganib. Ang isang may-ari ng bahay ay nakaharap sa potensyal para sa pagkakaiba-iba na nauugnay sa posibilidad ng pagkawala ng ekonomiya na sanhi ng isang sunog sa bahay. Ang isang driver ay nahaharap sa isang potensyal na pagkawala ng ekonomiya kung nasira ang kanyang kotse. Nahaharap niya ang mas malaking pinsala kung nasugatan niya ang isang ikatlong partido sa isang aksidente sa kotse na kung saan siya ay may pananagutan. Ang isang pangunahing elemento ng trabaho ng isang artista ay nagsasangkot ng paghula sa dalas at kalubhaan ng mga panganib na ito habang nauugnay sa pananagutan sa pananalapi para sa mga panganib na kinuha ng isang insurer sa isang kontrata ng seguro.
Iba't ibang Mga Modelo ng Prediksyon
Gumagamit ang mga actuary ng iba't ibang uri ng mga modelo ng paghuhula upang matantya ang mga antas ng peligro. Ang mga modelong hula na ito ay batay sa mga pagpapalagay na naglalayong masalamin ang totoong buhay, na mahalaga para sa pagpepresyo ng lahat ng mga uri ng seguro. Ang mga bahid sa mga pagpapalagay ng isang modelo ay maaaring humantong sa premium na maling pagpapahalaga. Sa pinakapangit na sitwasyon, ang isang artista ay maaaring maliitin ang dalas ng isang kaganapan. Ang mga hindi inaasahang pangyayari ay magdudulot ng pagtaas sa dalas ng mga payout, na maaaring isipin na bankruptcy ang isang insurer.
Ang mga talahanayan ng buhay ay maaaring batay sa mga talaang pangkasaysayan, na madalas na kinakalkula ang dami ng namamatay sa sanggol, kung ihahambing sa mga rehiyon na may higit na mga talaan.
Mga Panganib sa Actuarial at Tables ng Buhay
Ang mga talahanayan ng buhay ay kabilang sa mga pinaka-karaniwang mga modelo ng pagtatasa ng panganib na ginamit. Ang mga aparatong ito ay karaniwang ginagamit para sa mga layunin ng mga patakaran sa seguro sa buhay ng presyo. Ang mga talahanayan ng buhay ay nagsisikap na mataya ang posibilidad ng isang indibidwal na namamatay bago ang kanyang susunod na kaarawan. Ang sumusunod na dalawang uri ng talahanayan ng buhay ay namamayani sa agham na actuarial:
- Mga talahanayan ng buhay ng panahon: Ang talahanayan na ito ay nagpapakita ng mga rate ng dami ng namamatay ng isang naibigay na populasyon ng mga indibidwal sa isang tiyak at makitid na tagal ng oras. Ang talahanayan ng buhay ng Cohort: Ipinapakita ng talahanayan na ito ang pangkalahatang mga rate ng dami ng namamatay para sa kabuuang buhay ng isang tiyak na populasyon. Minsan tinawag na "talahanayan ng buhay ng henerasyon, " ipinapalagay ng tool na ang mga indibidwal sa isang naibigay na populasyon ay lahat ay ipinanganak sa parehong agwat ng oras. Ang mga talahanayan na ito ay ginagamit nang madalas sapagkat maaari nilang mahulaan ang mga pagbabago sa rate ng dami ng namamatay sa isang naibigay na populasyon, at maaari nilang pag-aralan ang mga pattern ng dami ng namamatay sa paglipas ng panahon.
