Ano ang Isang Manifest Variable?
Ang isang manipis na variable ay isang variable o kadahilanan na maaaring direktang sinusukat o sinusunod. Ito ay kabaligtaran ng isang likas na variable, na kung saan ay isang kadahilanan na hindi direktang sinusunod, at nangangailangan ng isang halatang variable na itinalaga dito bilang isang tagapagpahiwatig upang subukan kung naroroon ito.
Ang mga manipis na variable ay ginagamit sa mga latent variable statistical models, na sumusubok sa mga ugnayan sa pagitan ng isang hanay ng mga variable na variable at isang hanay ng mga variable na variable. Ang isang likas na variable, na hindi maaaring sundin nang direkta, ay kilala rin bilang isang kadahilanan o isang konstruksyon.
Ang mga manipis na variable ay isinasaalang-alang alinman sa patuloy o pang-uri (isang mabilang na saklaw). Ang isang manipis na variable ay kilala rin bilang isang nakikitang variable o isang sinusukat na variable.
Ang paghahambing ng mga manifest at latent na variable ay makakatulong sa mga negosyong masuri ang mga kadahilanan na tila hindi nababasa bilang kasiyahan ng customer, katapatan ng produkto, o pagiging maaasahan ng kumpanya. Gumagamit din ang mga statisticians ng mga latent variable na modelo kapag tinutukoy kung ang isang kumpanya o stock ay isang mahusay na pamumuhunan.
Mga Key Takeaways
- Ang isang manipis na variable ay isang katangian o pangkat ng mga katangian na maaaring direktang pag-aralan ng isang mananaliksik o istatistika kapag na-chart sa isang diagram.A manifest variable ay kabaligtaran ng isang latent variable, na kung saan ay isang katangian na nakatago at samakatuwid ay hindi maaaring direktang sundin.Ang mga variable na modelo ay gumagamit ng mga variable na variable bilang isang kadahilanan upang matukoy kung ang umiiral na mga variable na variable.Manifest variable ay ginagamit ng mga mananaliksik na naglalayong pag-aralan at pagkategorya ng iba't ibang mga modelo sa pananalapi o pang-agham.
Pag-unawa sa Manifest variable
Gumagamit ang mga istatistika ng maraming iba't ibang mga pagsusuri sa pagsusuri kapag sinusuri ang mga variable na variable at mga latent variable. Ang apat na madalas na ginagamit na mga modelo ay ang pagsusuri ng kadahilanan, pag-aaral ng latent trait, latent profile analysis at latent class analysis.
Aling modelo na ginagamit sa huli ay nakasalalay kung ang mga variable na variable ay patuloy o pang-uri, at kung ang mga latent variable ay patuloy o pang-uri.
Ang mga manipis na variable, o mga maaaring sundin, ay kapaki-pakinabang ay mga modelo ng mga latent variable o mga nakatago at kung hindi man mahirap matukoy.
Manifest Variable Use Halimbawa
Ang mga manipis at latent na variable ay maaaring magamit upang masukat ang mga kadahilanan sa negosyo na tila mahirap masuri sa kanilang sarili, tulad ng kasiyahan ng customer. Ang aktwal na kasiyahan ng customer ay isang nakatago o tago na kadahilanan, na masusukat lamang sa paghahambing sa isang maliwanag na variable, o napapansin na kadahilanan.
Ipagpalagay na nais ng isang nagtitingi ng Home Delight na magkaroon ng isang kahulugan kung ang mga customer nito ay nasisiyahan sa bagong linya ng mga unan. Ang Home Delight ay maaaring umarkila ng isang statistic research firm o magsagawa ng sariling panloob na pananaliksik upang subukang matukoy ang kasiyahan ng customer. Maaari itong magsagawa ng mga pagsisiyasat, tingnan ang mga puna sa mga site ng tingi tulad ng Amazon kung saan ibinebenta ang produkto, o nagsasagawa ng mas tiyak na pananaliksik, gamit ang mga variable na variable. Maaaring piliin ng kumpanya na pag-aralan ang mga nakikitang variable, tulad ng mga numero ng benta, ang presyo bawat pagbebenta, mga trend ng pagbili ng rehiyon, ang kasarian ng customer, edad ng customer, porsyento ng mga customer na bumalik, at kung gaano kataas ang isang customer na niraranggo ang produkto sa iba't ibang mga site na lahat sa hangarin ng tago na kadahilanan - ibig sabihin, kasiyahan ng customer.
